¿Qué es el manual MSA?

El manual MSA ha sido desarrollado por el grupo de trabajo de Requisitos de Calidad para Proveedores constituido por fabricantes del sector del automóvil DaimlerChrysler, Ford y General Motors (Task Force), bajo los auspicios de la Asociación Americana para la Calidad (ASQ) y del Grupo de Acción de la Industria del Automóvil (AIAG).

En el pasado, cada fabricante disponía de su propia guía y formatos, las diferencias suponían para los proveedores una demanda de recursos adicionales. Para mejorar esta situación la Task Force ha estandarizado manuales, procedimientos, formatos para los registros y la nomenclatura técnica utilizada. El Manual para el Análisis de los Sistemas de Medida es un suplemento de la QS9000.

El manual MSA es una introducción al análisis de los sistemas de medida. No pretende limitar la evolución de los métodos de análisis establecidos para procesos específicos. Esta guía pretende cubrir las situaciones que ocurren normalmente en los sistemas de medida, por lo que surgirán cuestiones que serán orientadas por el departamento SQA del cliente.

Otros documentos de interés directamente relacionados con el manual MSA son los suplementos SPC (Control Estadístico de Procesos) y APQP (Planificación Avanzada de la Calidad del Producto) de la QS9000.

Es importante señalar que el conjunto de suplementos QS9000, y entre ellos el MSA, establecen un claro distanciamiento del concepto tradicional de control de calidad fijando claramente posiciones hacia un modelo preventivo basado en el conocimiento o análisis de los elementos que contribuyen al resultado final del proceso productivo.

Otro documento que puede ser de interés es el manual VDA5, desarrollado en este caso por los fabricantes alemanes del automóvil, que ofrece un modelo para el análisis de los sistemas de medida compatible con el MSA. Su interés se desprende que aborda el asunto desde el enfoque de la evaluación de la incertidumbre de medida siguiendo los principios de la guía GUM, lo que permite ampliar el análisis a situaciones que no quedan adecuadamente cubiertas por el manual MSA.

Objetivo del Manual MSA

La finalidad del Análisis de los Sistemas de Medida es establecer los procedimientos para valorar la calidad de los sistemas de medición.

El manual MSA establece directrices lo suficientemente generales para ser usadas en cualquier sistema de medición, pero están orientadas principalmente a los sistemas de medición usados en el mundo industrial.

El MSA pretende ser un compendio de análisis de todos los sistemas de medición. Su objetivo principal son los sistemas de medición donde las lecturas pueden repetirse para cada pieza. Aun así, muchos de los análisis son útiles para otro tipo de sistemas de medición y el manual contiene referencias y sugerencias. Sin embargo, si se dispone de tales sistemas, se recomienda buscar ayuda de fuentes competentes de estadística.

Cada día se usan más y en más aplicaciones los datos de medición. Por ejemplo, la decisión de ajustar o no un proceso de fabricación se basa ahora muy frecuentemente en datos de medición.

Los datos de medición, o estadísticas calculadas a partir de ellos, se comparan con los límites de control estadístico del proceso, y si la comparación indica que el proceso está fuera de
control estadístico, se realiza un ajuste de algún tipo. Si no, el proceso continúa sin ajuste.Otro uso de los datos de medición es determinar si existe una relación significativa entre dos o más variables. Por ejemplo, se puede sospechar que una dimensión crítica de una pieza moldeada en plástico está relacionada con la temperatura del material base. Esta posible relación puede estudiarse usando un procedimiento estadístico denominado análisis de regresión para comparar mediciones de la dimensión crítica con las mediciones de la temperatura de la materia prima.

Estudios que exploran tales relaciones son ejemplos de lo que el Dr. W.E. Deming llamó estudios analíticos. En general un estudio analítico es aquel que incrementa el conocimiento del conjunto de causas que afectan al proceso. Los estudios analíticos son uno de los usos más importantes de los datos de medición pues se consigue un mejor conocimiento de los procesos.

El beneficio de usar un procedimiento basado en datos está muy relacionado con la calidad de los datos usados. Si la calidad es baja, el beneficio del procedimiento es bajo. De manera similar, si la calidad es alta, el beneficio será elevado también.

Debe ponerse atención en la calidad de los datos para asegurarse de que el beneficio derivado del uso de datos de medición es lo suficientemente grande para garantizar el coste de obtenerlos.

Si necesita ayuda, puede consultar nuestro Servicio de Consultoría en Core Tools (MSA, SPC, AMFE, PPAP y APQP), dirigido tanto para laboratorios como para empresas industriales de cualquier sector.