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Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos DOE con Excel/Minitab

Curso de Análisis de la Varianza y Diseño de Experimentos

  • Cómo acelerar el proceso de diseño y reducir los costes debidos a cambios de ingeniería, materiales y complejidad del trabajo.
  • Cómo ahorrar costes de fabricación minimizando la variación del proceso y reduciendo rechazos, reprocesos y la necesidad de inspección.
  • Qué es el diseño de experimentos (DOE).
  • Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos.
  • Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos.
  • Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores.
  • Cómo identificar los factores de control y de ruido.
  • Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida.
  • Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo.
  • Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación.

El alumno puede resolver los ejemplos y ejercicios indistintamente con Excel o Minitab

En caso de no disponer del software Minitab, está disponible una versión de prueba (gratuita) de 30 días cuyo enlace de descarga podemos facilitar.

   Consultor Autorizado MINITAB TCM - Consultor Autorizado de MINITAB

Contenido del curso DOE Análisis de la Varianza y Diseño de Experimentos:

INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

  • Conceptos fundamentales
  • Pautas para el diseño de experimentos
  • Clasificación de los diseños experimentales

EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR (ANOVA)

  • Diseño completamente al azar (DCA)
  • Diseño de bloques completos al azar (DBCA)
  • Diseño en cuadrado latino
  • Diseño en cuadrado grecolatino

DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS

  • Conceptos fundamentales
  • Modelos de efectos fijos, con 2 niveles
    • Diseño con dos factores 2²
    • Diseño con tres factores 2³
    • Diseño con k factores 2k
    • Adición de puntos centrales en el diseño 2k
    • Separación en bloques
  • Modelo de efectos aleatorios

DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS

  • Introducción
  • Diseños factoriales fraccionados 2k-1
  • Diseños factorial fraccionados 2k-2
  • iseños factorial fraccionados 2k-p
  • Comentarios adicionales sobre la resolución

DISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI

  • Fundamentos del diseño robusto
  • Factores de control, de ruido y de señal
  • Arreglos ortogonales

MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA

  • Conceptos fundamentales
  • Diseños de superficie de respuesta
  • Técnicas de optimización

Todos los ejercicios  pueden realizarse utilizando Excel, MINITAB o ambos.

¿A quién va dirigido el curso de Análisis de la Varianza y Diseño de Experimentos DOE?

Trabajadores de empresas de cualquier sector industrial (alimentación, químico, automoción, plastico, textil...) que desarrollen su actividad en las áreas de Calidad, Desarrollo, Ingeniería de producto y proceso, Fabricación, Laboratorio, Investigadores, ingenieros de I+D, etc.

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