Mini Curso "Variables No Normales: ¿Cómo calculo la capacidad de mi proceso?"

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Contenido del Webinar

Los estudios de capacidad de proceso y sus índices asociados (Cp, Cpk, Pp, Ppk) proporcionan información sobre cómo de capaces son los procesos de fabricar productos que cumplan con las especificaciones del diseño. Sin embargo, este análisis parte de tres premisas fundamentales que no siempre se cumplen:

  • Proceso estable o ‘bajo control’
  • Muestreo ‘racional’
  • Distribución de probabilidad Normal (de la variable analizada)


Dado que el incumplimiento de alguna de ellas puede invalidar los resultados del estudio, debería ponerse especial atención en el aseguramiento de la estabilidad del proceso. Además, los datos analizados deben responder a algún tipo de criterio racional en su recolección.

El problema surge cuando la característica de calidad estudiada es de naturaleza asimétrica o ‘No Normal’. La solución a este problema es sencilla: hay que transformar los datos para convertirlos en una nueva variable que sí se comporte de forma Normal. Es sobre esta nueva variable, que cumple todos los requisitos básicos, donde se realizarán los estudios de capacidad con el proceder habitual.

Finalmente, y una vez obtenidos los índices de capacidad y demás ratios de interés, se debe deshacer la transformación para extrapolar las conclusiones del análisis a la realidad.

Mini Curso "Variables No Normales: ¿Cómo calculo la capacidad de mi proceso?"

Que te explicaremos en este webinar

Cuáles son las transformaciones más habituales, según la naturaleza de los datos a transformar.
Realizaremos un ejemplo paso a paso: desde el análisis de las condiciones iniciales hasta la interpretación de resultados finales.
Mini Curso "Variables No Normales: ¿Cómo calculo la capacidad de mi proceso?"

A quien va dirigido

Dirigido a trabajadores de empresas de cualquier sector industrial que desarrollen su actividad en las áreas de Calidad, Metrología, Laboratorio, Calibración, Verificación, Auditoría, Ingeniería de producto y proceso, Fabricación o Mantenimiento.